长上下文把 KV cache 从一块 GPU 临时张量，逐步推成了跨 GPU、CPU、SSD、NIC 和远程内存流动的分布式状态。表面上，近几年的论文分别在做分页、卸载、压缩、P/D 解耦、远程复用或直通访问；从更抽象的角度看，它们其实都在回答同一个问题：如何分布式地管理一批有依赖、可重算、持续增长且必须按时到达的数据？

本文以放置、组织、传输为主轴，把命名、依赖、正确性、调度与故障恢复作为支撑平面，纵向回看 2022—2026 年的演化，横向比较七类设计范式，并推演下一阶段可能出现的三条路径。研究截止日期为 2026-08-24。

一台加速卡跑不下、几百张卡又容易互相等待时，问题就不再只是“算力够不够”，而是谁负责算、谁负责搬、状态放在哪里、下一步在等什么。本文以知乎学习笔记为线索，回到原始论文逐项核验，用“超级厨房”“专家快递”和“共享图书馆”三个直觉，解释 CloudMatrix384 服务 DeepSeek-R1 的四个关键机制。