Multi-Objective Decision Making
导言
找工作时，工资、通勤、城市成本、稳定性、技术成长和市场热度都很重要。最让人困扰的却不是指标多，而是不知道各项应该多重要，也不知道许多事实究竟是什么。给每项随手打一个 1–10 分，会制造精确感；把所有问题都调研到底，又可能永远无法做决定。
更合适的做法不是在“粗糙打分”和“无限调研”之间二选一，而是建立一套分层流程：先用底线淘汰不可接受项，再用区间和情景保留未知，用敏感性分析定位会改变选择的变量，只深入调查这些变量，并在新增信息不再值得其成本时停止。