导言
Mooncake Store 的 KV Cache 管理很像 PagedAttention：两者都采用 切块、间接寻址、按块复用与淘汰。但它们解决的不是同一层问题。PagedAttention 管理单个推理实例内的 GPU KV Block；Mooncake Store 管理跨请求、跨实例、跨节点的 DRAM 与 SSD 副本。
理解二者关系的关键，是先区分 页表 与 KV 数据页：页表记录当前请求的逻辑块对应哪个 GPU 物理块，真正跨显存、内存和 SSD 分层迁移的是 K/V 张量数据，而不是页表本身。
但只理解“Master 管元数据、Client 传数据”仍然不够。本文沿 Mooncake 固定版本 bfca1ce2af8419c50dc8d464820a95d97d43c930 追到 store_c.cpp、real_client.cpp、client_service.cpp、master_service.cpp 与 transfer_task.cpp，解释每个设计判断究竟由哪段代码实现。