Step-Video论文详细介绍了AI 系统的一些构建细节。

阅读Step-Video-T2V代码（git id d3ca3d6），移植到昇腾。

平时里对未来的车和房子有些小要求，防止忘记随手记录一下。

当时我选择一线的原因是决定能最解决客户，每个工作能产生最大的价值。

通过一段时间的开发，我感觉在一线开发就像在泥潭里前进：走得越快越远，泥潭陷得越深，前进阻力越大。

困境为何而来，如何解决困境，是我想讨论的重点。

在交付PTA需求的时候，发现需求在测试人员的更大的测试规模下出现了问题：

在增多了不同的测试样例，和不同的测试设备(910A,910B,310P)时；程序是否可执行，性能是否达标，精度是不是正常；都有待监控。

说明在开发过程中，我构建个人的每日测试框架，持续监控开发的测试和性能。

集成 windmill-labs / windmill。

作为一个AI初学者，总是遇到以下场景：

1. 客户正在基于NV开发一个AI模型，需要同步的做昇腾适配。手上只有NV下的代码。
2. 往往很难将论文里的AI模型的图，和代码里的每一层以及参数对应起来。

设计期望：

1. 在模型开发的过程中，能简单插入，来明确当前模块的大致信息。
   1. 名称，类型(卷积层，池化层)，输入/输出/参数, 执行的时间(第一次)。
2. 可视化
3. 格式兼容cpprinter。
4. 能体现出TP，CP等并行策略的效果。

大致思路：

• 还是借助chrome://tracing格式，来设计类似PyPrinter的工具。
• 早期可以使用VizTracer代替。

变量和函数的命名一直是程序员最头疼的事，好的命名应该简洁且自注释，同时还要注意冲突、和相似命名的歧义。

本文将从以下几个方面展开：

1. 驼峰型 、下划线型
2. 命名示例

测试人员之前有台高性能的测试机器，未知原因坏了之后，他们修好之后，发现性能损失。推测是鲲鹏920的性能损失，为此需要：

1. 通过benchmark证明性能损失。
2. 定位并说明性能损失原因：1. 软件硬件？ 2. 硬件老化还是流片差异？
3. 确定性能损失原因，并给出解决方案。

• 在开发的过程中，服务器基本没有用户隔离，一个root走天下。
• 磁盘空间也总是告罄，删除时也难以判断文件所属，和是否有保留的必要。

• 一般来说，析构函数应该只处理释放资源，不处理逻辑。
• 但是PTA的代码里，在全局变量的析构函数里，写了向子线程发送结束信号的函数，和childThread.join()。这导致了很奇怪的问题，string demalloc等。

为此，想研究一下C++的析构函数执行顺序。包括嵌套的Class结构，和全局变量的析构时机。